aihao.tw 文章列表

這些是從 blog.aihao.tw 收集並處理的文章，主要涵蓋 AI Agent 架構、大模型開發與評測、個人知識庫與產業觀察等主題。 每篇文章皆附帶原始收集的文章連結，以及經由 XRay 深度解析產生的「架構師深度總結」連結。

🤖 1. AI Agent 架構與工作流 (Agent Architecture & Workflows)

• 原文：[[2026-06-07T100514+0800-從 Claude Managed Agents 學 Agent Harness 架構設計|從 Claude Managed Agents 學 Agent Harness 架構設計]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_從 Claude Managed Agents 學 Agent Harness 架構設計]]
• 原文：[[2026-06-07T100508+0800-Multi-Agent 架構再探 三省六部反模式和業界收斂共識|Multi-Agent 架構再探 三省六部反模式和業界收斂共識]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Multi-Agent 架構再探 三省六部反模式和業界收斂共識]]
• 原文：[[2026-06-07T100511+0800-如何設計 AI Agent 自動審批(Auto-Approval)系統 從 Claude Code 和 Codex 學到的七個原則|如何設計 AI Agent 自動審批(Auto-Approval)系統]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_如何設計 AI Agent 自動審批系統 從 Claude Code 和 Codex 學到的七個原則]]
• 原文：[[2026-06-07T100518+0800-Cloud Agent 為何失靈? 開發者為什麼不願把環境交出去|Cloud Agent 為何失靈? 開發者為什麼不願把環境交出去]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Cloud Agent 為何失靈 開發者為什麼不願把環境交出去]]
• 原文：[[2026-06-07T100124+0800-從 Code Act 到 Claude Code Dynamic Workflows 深度技術解析|從 Code Act 到 Claude Code Dynamic Workflows 深度技術解析]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_從_Code_Act_到_Claude_Code_Dynamic_Workflows_深度技術解析]]
• 原文：[[2026-06-07T100340+0800-Coding Agent 作為軟體優化器 從 Autoresearch 說起|Coding Agent 作為軟體優化器 從 Autoresearch 說起]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Coding_Agent_Optimizer]]
• 原文：[[2026-06-07T100426+0800-我錯了，還是要讀程式碼 Dex Horthy 重新檢討 AI 寫程式流程|我錯了，還是要讀程式碼 Dex Horthy 重新檢討 AI 寫程式流程]]
  • 🧠 深度總結：[[AI工程_Dex_Horthy_CRISPY]]
• 原文：[[2026-06-07T100447+0800-如何讓 AI 協作越用越順? Eugene Yan 五層複利工作法完整解讀|如何讓 AI 協作越用越順? Eugene Yan 五層複利工作法完整解讀]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_如何讓 AI 協作越用越順 Eugene Yan 五層複利工作法完整解讀]]

📊 2. 大模型開發實踐與評測 (LLM Development & Evals)

• 原文：[[2026-06-07T100501+0800-Eval 就是 Spec AI Agent 的規格書不是 PRD，而是上百上千條 Eval|Eval 就是 Spec AI Agent 的規格書不是 PRD，而是上百上千條 Eval]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Eval 就是 Spec AI Agent 的規格書不是 PRD，而是上百上千條 Eval]]
• 原文：[[2026-06-07T100355+0800-GitHub Copilot 大規模使用 Claude 的工程心法 快取、多模型調度與評測|GitHub Copilot 大規模使用 Claude 的工程心法 快取、多模型調度與評測]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_GitHub_Copilot]]
• 原文：[[2026-06-07T100429+0800-為下一個模型而寫,別為上一個Anthropic 三場演講的開發心法|為下一個模型而寫,別為上一個Anthropic 三場演講的開發心法]]
  • 🧠 深度總結：[[Anthropic_Speech_Summary]]
• 原文：[[2026-06-07T100350+0800-Replit 如何規模化評測和持續改進 Vibe coding|Replit 如何規模化評測和持續改進 Vibe coding]]
  • 🧠 深度總結：[[2026-06-07T100350+0800-Replit 如何規模化評測和持續改進 Vibe coding]]
• 原文：[[2026-06-07T100451+0800-當 RLHF 獎勵信號失控 從 OpenAI 哥布林事件到各家 LLM 的口頭禪研究|當 RLHF 獎勵信號失控 從 OpenAI 哥布林事件到各家 LLM 的口頭禪研究]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_當 RLHF 獎勵信號失控 從 OpenAI 哥布林事件到各家 LLM 的口頭禪研究]]
• 原文：[[2026-06-07T100444+0800-從 Interconnects AI 看 2026 開源模型全景 差距、蒸餾、中國與下一步|從 Interconnects AI 看 2026 開源模型全景 差距、蒸餾、中國與下一步]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_從 Interconnects AI 看 2026 開源模型全景 差距、蒸餾、中國與下一步]]

🛠️ 3. 知識庫、RAG 與工具設計 (RAG & Tooling)

• 原文：[[2026-06-07T100318+0800-向量已死? Grep 萬能? 不，你需要的是「策展」一組檢索工具|向量已死? Grep 萬能? 不，你需要的是「策展」一組檢索工具]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_向量已死_Grep萬能_不_你需要的是策展一組檢索工具]]
• 原文：[[2026-06-07T100454+0800-LLM Knowledge Base 用 LLM 編譯個人知識庫，各路實作全比較|LLM Knowledge Base 用 LLM 編譯個人知識庫，各路實作全比較]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_LLM Knowledge Base 用 LLM 編譯個人知識庫，各路實作全比較]]
• 原文：[[2026-06-07T100457+0800-善用 HTML 輸出 Markdown 給 AI 讀，HTML 給人類看|善用 HTML 輸出 Markdown 給 AI 讀，HTML 給人類看]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_善用 HTML 輸出 Markdown 給 AI 讀，HTML 給人類看]]
• 原文：[[2026-06-07T100347+0800-從 Token 串流到 Agent 事件串流OpenAI、AG-UI、Vercel、LangChain 的格式設計比一比|從 Token 串流到 Agent 事件串流OpenAI、AG-UI、Vercel、LangChain 的格式設計比一比]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Token串流到Agent事件串流]]
• 原文：[[2026-06-07T100344+0800-如何用 AI 分析 Agent traces? 持續改進 Agent 產品|如何用 AI 分析 Agent traces? 持續改進 Agent 產品]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_2026-06-07T100344+0800-如何用 AI 分析 Agent traces]]
• 原文：[[2026-06-07T100249+0800-Codex App 那些 CLI 做不到的 GUI 特色|Codex App 那些 CLI 做不到的 GUI 特色]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_CodexApp_GUI_Summary]]

🌍 4. 產業趨勢與洞察 (Industry Trends & Insights)

• 原文：[[2026-06-07T100504+0800-AI 取代論正在退燒 2026 年的數據和現實告訴我們什麼|AI 取代論正在退燒 2026 年的數據和現實告訴我們什麼]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_AI 取代論正在退燒 2026 年的數據和現實告訴我們什麼]]
• 原文：[[2026-06-07T100437+0800-別再看 AI 預測文了 Cedric Chin 的 Sensemaking 三部曲教你怎麼真正看懂 AI|別再看 AI 預測文了 Cedric Chin 的 Sensemaking 三部曲教你怎麼真正看懂 AI]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_別再看 AI 預測文了 Cedric Chin 的 Sensemaking 三部曲教你怎麼真正看懂 AI]]
• 原文：[[2026-06-07T100433+0800-當寫 code 不再是瓶頸 Anthropic 的 AI-native 工程組織，與那些不買單的聲音|當寫 code 不再是瓶頸 Anthropic 的 AI-native 工程組織，與那些不買單的聲音]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_當寫 code 不再是瓶頸 Anthropic 的 AI-native工程組織，與那些不買單的聲音]]
• 原文：[[2026-06-07T100440+0800-Alex Wang 首次長訪 從 Scale AI 到重建 Meta AI，以及他眼中的超級智慧之路|Alex Wang 首次長訪 從 Scale AI 到重建 Meta AI，以及他眼中的超級智慧之路]]
  • 🧠 深度總結：[[20260607_Alex Wang 首次長訪 從 Scale AI 到重建 Meta AI，以及他眼中的超級智慧之路]]